перейти к полному списку дипломных проектов

Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички

"+Trim(Str(IIf(IsNull([Индекс_4]),0,[Индекс_4])))+"

4.2 Описание метода нечеткого поиска

Для нечеткого поиска информации используется алгоритм, основанный на процентном отношении совпадения двух строк. Процесс поиска начинается со сравнения каждого элемента одной строки с каждым элементом другой и заканчивается сравнением строк целиком. Эта процедура повторяется дважды для одной и той же пары строк. В первом случае первая строка принимается за эталон, во втором – вторая. В процессе сравнения подсчитывается число совпадений и общее число рассматриваемых случаев, после чего вычисляется их процентное соотношение. На основе этого соотношения принимается решение – считать найденную информацию удовлетворяющей условиям поиска или нет. Описанная процедура применяется ко всем записям информационной базы, в результате пользователь получает всю информацию, удовлетворяющую запросу.

Изменяя минимальный процент совпадения можно уменьшать или увеличивать точность соответствия найденной информации искомой. В данной системе используется 50% совпадения, так как (из практики) этого достаточно для нахождения информации. Схема программы поиска данных по алгоритму нечеткого поиска приведена на рисунке 4.2.1, схема программы сравнения строк приведена на рисунке 4.2.2.



Рисунок 4.2.1 - Схема программы поиска данных по алгоритму нечеткого поиска



Рисунок 4.2.2 - Схема программы сравнения строк «Matching»4.3 Описание запросов

Для данной работы необходимо создать следующие запросы: «Рубрикатор», «Классификация 3-го уровня», «Классификация 4-го уровня», «Классифицированные сообщения», «Обработанные сообщения 3-го уровня», «Обработанные сообщения 4-го уровня».

Запрос «Рубрикатор» необходим для вывода всей информации по всем уровням рубрикатора и словарям 3-го и 4-го уровней. Структура запроса «Рубрикатор» в режиме SQL:

SELECTРубрикатор_1.Индекс_1,Рубрикатор_2.Индекс_2,Рубрикатор_3.Индекс_3, IIf(IsNull([Индекс_4]),0,[Индекс_4])ASИндекс_4,Trim(Str([Рубрикатор_1].[Индекс_1]))+"."+Trim(Str([Рубрикатор_2]

[Индекс_2]))+"."+Trim(Str([Рубрикатор_3].[Индекс_3]))+"."+Trim(Str(IIf(IsNull([Индекс_4]),0,[Индекс_4])))+"."AS Индекс, Рубрикатор_1.Наименование_1,Рубрикатор_2.Наименование_2,Рубрикатор_3.Наименование_3, Рубрикатор_4. Наименование_4, Рубрикатор_1.

скачать бесплатно АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СООБЩЕНИЙ СРЕДСТВ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Содержание дипломной работы

3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АИС «Классификатор» Используя методологию IDEF0 при проектировании АИС «Классификатор» была получена ее функциональная модель
Под населенным пунктом подразумевается город, село, но не район области, не район города
Если в конце текста статьи имеется ссылка на источник, из которого напечатан текст, то она заносится на первой строке перед текстом
Отчет по обработанным сообщениям СМИ содержит результаты классификации по каждому файлу и включает: дату, название статьи, ключевые слова статьи, автора, текст статьи и сопоставленные рубрики
Метод ранжирования заключается в следующем:
где
границы интервалов по тексту i-ой статьи;
границы интервалов по строке ключевых слов i-ой статьи;
границы интервалов по названию i-ой статьи
"+Trim(Str(IIf(IsNull([Индекс_4]),0,[Индекс_4])))+"
[Наименование_3]ASНаименованиерубрики,[Классификация]
Наименование_4 AS Наименование рубрики, Классификация
Код рубрики; Запрос «Обработанные сообщения 3-го уровня» необходим для вывода информации по обработанным сообщениям СМИ, отнесенным к 3-му уровню рубрикатора
Уровень рубрики)=3)); Запрос «Обработанные сообщения 4-го уровня» необходим для вывода информации по обработанным сообщениям СМИ, отнесенным к 4-му уровню рубрикатора
На этапе классификации в первую очередь выполняется поиск записей по различным ключам словаря с помощью алгоритма нечеткого поиска
К работе с ЭВМ допускаются лица, прошедшие инструктаж по технике безопасности при работе с электроустановками напряжением до 1000 В
102-77
Delphi 7
zip 26
Open; try wa
Selection
AsString; wa
lngCountLike; gret
aqDict
AsString); // Классификация по наименованию im:= IndistinctMatching(length(stWord), stWord, AnsiUpperCase(FieldByName('name_publ')
Count = 0 then begin ShowMessage('Не выбрано ни одной записи!'); exit; end; // Удалить все записи из Publ_Rubr для данной статьи dmIAS
atCountObrPublikatsii
atCountObrPublikatsii
AsString = '30
RecordCount+1, // число строк 6, // число столбцов EmptyParam, EmptyParam); tbl1
Text:= dmIAS