Многовариантное типирование личности включающее вопросники: А) вопросники по Крегеру, Седых и Филатовой


перейти к полному списку дипломных проектов

Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички

Многовариантное типирование личности включающее вопросники: А) вопросники по Крегеру, Седых и Филатовой

Таким образом, на один отсчет на графике приходилось 10 отсчетов сигнала в базе данных. Поддерживаются следующие типы фильтров



Рисунок 18- использование фильтра минимальное время



Рисунок 19 - использование фильтра максимальное время



Рисунок 20- использование фильтра среднее значение на периоде сбора данных



Рисунок 21- использование фильтра среднеквадратическое отклонение вычисленное на периоде сбора данных

Использование идеальных перьев:

Любое перо, связанное с тегом базы данных архива, может быть использовано в качестве идеального. Идеальным называется историческое перо, которое отображает данные архивируемого тега, начиная с фиксированных даты в пределах текущих суток. Пример использование идеального пера приведен на рисунке 22. В указанном случае отображается значения одного и того же параметра, получаемые от сервера OPC в текущее время (17.06.2010) и из базы данных архива, начиная с(0:47:27 19.06.2010). Таким образом , идеальные перья являются мощным средство сравнительного анализа исторических и текущих данных.



Рисунок 22- Пример использование идеального пера

Настройка параметров идеального пера выполняется на странице (Идеальное перо)диалоговой панели свойств перьев, связанных с данными архива. Внешний вид страницы свойств показана на рисунке 23.



Рисунок23 – настройка параметров идеального пера

Особенности примечания:

Имеется ряд путей оптимизации производительности сервера фоновой буферизации данных и потребления системных ресурсов. Создание групп и тегов в сервере фоновой буферизации, которые получают данные от одного OPC сервера снижает потребления системных ресурсов. Кроме того, желательно избегать включения одних и тех же OPC – тегов в несколько различных групп сервера.

Рассмотренный пакт программ для анализа TrendWorX32 является мощным набором инструментов для построения графиков изменения параметров в реальном времени, архивирования их значений, последующего отображения и анализа.

Базируясь на спецификации OPC Historical Data Access для создания серверов и клиентов исторических данных, TrendWorX32 предусматривает открытое решение для приложений, требующих высокой производительности, масштабируемости и распределенности. Ядром TrendWorX32 является служба архивирования данных, базирующаяся на Microsoft ADO OLEDB. С помощью OPCHDA предоставляются стандартные COM и OLE интерфейсы для элемента управления ICONICS Trend ActiveXViewer Control, позволяющего одновременно отображать как текущие, так и исторические данные.

Поддерживаются многие виды отображения графиков, такие, как зависимость от времени, XY-зависимости, логарифмические графики, гистограммы, самописец, и круговые диаграммы. Возможность собирать данные с множество точек ввода-вывода и организовывать их в группы для наиболее быстрого и эффективного воспроизведения истории процесса и информации реального времени. Использование встроенные средства Visual Basic for Applications для создания отчетов, вычислений и анализа данных.

Такой набор данных и параметров в пакте программ для анализа TrendWorX32 вполне удовлетворяет как для автоматизированной информационной системы поддержки наладочных работ электропривода.

5 Типовые задачи

5.1 Многовариантное типирование интеллекта с профориентацией

Дано:

конкретная личность студент группы ИПу – 07 Григоренко А.А.

Многовариантное типирование личности включающее вопросники:

А) вопросники по Крегеру, Седых и Филатовой.

Б) Дихотомические тесты Филатовой.

Формулы для расчета долевых результирующих показателей базисных типов интеллекта.

Формулы для расчета индивидуальных спектров.

Базисно профессиональный классификатор.

Требуется:

Определить свой тип личности по многовариантной методике.

Определить и построить с учетом ранжирования типологический базисный спектр.

Провести анализ.

скачать бесплатно Характеристика объекта

Содержание дипломной работы

Основная функция электропривода - приводить в движения рабочий механизм - сохраняется за ним и в настоящее время
При анализе нагрузочные диаграммы могут быть представлены либо аналитически, либо графически
Именно поэтому, несмотря на достаточно высокую скорость смены поколений вычислительной техники, MATLAB успевал впитывать все наиболее ценное от каждого из этих поколений
Этот подход базируется на формировании нагрузочного момента в точности совпадающего с моментом исследуемого АКЗ и одновременным управлением скоростью двигателя
Однако в информационных системах совокупность взаимосвязанных информационных объектов фактически отражает модель объектов реальных событий
При определении состава показателей надежной работы необходимо учитывать условия функционирования, области использования и условия эксплуатации
Фаза сбора информации является начальным этапом формирования осведомляющей информации
Целью обработки является решение с помощью ЭВМ вычислительных задач оптимизационного, расчетного характера, отображающих функциональные задачи управления в системе
На этом этапе проводятся испытания только отдельных элементов схемы, а в саму схему напряжение ни в коем случае не должно подаваться
3) Пробное включение электроустановки: для генераторов — подъем напряжения с нуля; для электродвигателей — холостой ход; для линий электропередачи — подача напряжения; снятие характеристик машин
Не существует однозначного определения этого термина, токая абстракция определяется с некоторыми различиями, но тем не менее можно выделить нечто общее в этих определениях
Компьютерная модель – это программная реализация математической модели дополненная различными служебными программами (например, рисующими и изменяющими графические обзоры во времени)
В зависимости от выбранного типа графика, некоторые параметры могут быть доступны или недоступны
на странице свойств пера Диапазон, и устанавливает эти значения автоматически, отслеживая текущие значения пера
Архивация данных в базу велась с периодом 30 секунд, причем данные от ОРС-сервера принимались 1 раз в секунду
Многовариантное типирование личности включающее вопросники: А) вопросники по Крегеру, Седых и Филатовой
Детальным разъяснениям сущности каждой из четырёх пар признаков предпочтений в отдельности и в связи друг с другом
Слабо ориентируется в области эмоций, предпочитает скрытность, но порой его просто захлёстывает волна эмоций, лишая власти над самим собой
Таблица 6 – Исходные данные Таблица 1- исходные данные программируемых контроллеров четырех видов
Метод поэтапного учёта критериев 1 этап
А также раскрыты основные фазы преобразования информации и основные ограничения при наладочных работах, которые определяются по этапам
, Многокритериальное типирование интеллекта с гибкой профориентацией и адаптацией обучения: учебное пособие/ В

заработать

Закачай файл и получай деньги